【基本情况】
| 姓名 | 包杰 | 性别 | 男 | 出生 年月 | 1987年7月 | |
职称/职务 | 副研究员 | 导师 类别 | 博士生导师 | ||||
研究领域 | 空管自动化与智能化 | ||||||
招生学科 | 0823交通运输工程、0861交通运输 | ||||||
联系方式 | jiebao@nuaa.edu.cn | ||||||
【详细介绍】
一、教育背景 | |
2015.03-2019.09 东南大学 交通运输工程 工学博士 2009.09-2012.01 大连理工大学 管理科学与工程 工学硕士 2005.09-2009.06 东南大学 交通运输 工学学士 | |
二、工作经历 | |
2019.11-至今 南京航空航天大学 民航学院 空中交通系 副教授 博士生导师 2017.10-2018.10 美国普渡大学（Purdue University）高级访问学者 | |
三、教学与科研 | |
教学课程 | 运筹学、飞行技术模拟实践、专业英语阅读 |
研究方向 | 机场群协同运行优化 大型机场场面智能管控 低空运行规划与安全风险评估 |
研究项目 | 国家自然科学基金，在研，主持 中央高校基本科研业务经费，在研，主持 南京市留学人员科技创新项目，在研，主持 青年科技创新基金（理工民口类），结题，主持 江苏省交通运输与安全保障重点实验室开放基金，结题，主持 南京航空航天大学引进人才科研项目，结题，主持 国家重点研发计划，在研，参与 波音公司、厦门航空、中南空管局等行业课题，在研，参与 |
论文专著教材及 专利软著 | 1. Bao, Jie et al., Exploring the conflict risk characteristics of air weaving sections in Metroplex terminal areas with flight trajectory data and adaptive graph spatial-temporal transformer, Journal of Air Transport Management, 2024, 120, 102667. SSCI/EI 2. Bao, Jie et al., Exploring topics and trends in Chinese ATC incident reports using a domain-knowledge driven topic model, Journal of Air Transport Management, 2023, 108, 102374. SSCI/EI 3. Bao, Jie et al., Exploring delay propagation causality in various airport networks with attention-weighted recurrent graph convolution method. Aerospace, 2023, 10(5), 453. SCI/EI 4. Bao, Jie et al., Forecasting network-wide multi-step metro ridership with an attention-weighted multi-view graph to sequence learning approach. Expert Systems with Applications, 2022, 210, 118475. SCI/EI 5. Bao, Jie et al., Graph to sequence learning with attention mechanism for network-wide multi-step-ahead flight delay prediction, Transportation Research Part C, 2021, 130: 103323. SCI/EI 6. Bao, Jie et al., Exploring the spatial impacts of human activities on urban traffic crashes using multi-source big data, Journal of Transport Geography, 2021, 94: 103118. SSCI/EI 7. Bao, Jie et al., A spatiotemporal deep learning approach for citywide short-term crash risk prediction with multi-source data, Accident Analysis and Prevention, 2019, 122: 239-254. SSCI/EI 8. Bao, Jie et al., Short-term FFBS demand prediction with multi-source data in a hybrid deep learning framework, IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(9): 1340-1347. SCI/EI 9. Bao, Jie et al., Understanding the effects of trip patterns on spatially aggregated crashes with large-scale taxi GPS data, Accident Analysis and Prevention, 2018, 120: 281-294. SSCI/EI 10. Bao, Jie et al., Incorporating twitter-based human activity information in spatial analysis of crashes in urban areas, Accident Analysis and Prevention, 2017, 106: 358-369.SSCI/EI |
其他教学科研标志性工作 | 在《Transportation Research Part C》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Air Transport Management》等交通工程、空中交通管理、人工智能领域权威期刊发表SCI、SSCI、EI论文以及TRB会议40余篇，其中2篇高被引论文，谷歌累计引用突破千次 指导研究生获第十九届五一数学建模竞赛一等奖（2022） 指导研究生获华为杯中国研究生数学建模竞赛二等奖（2022） 指导研究生获华为杯中国研究生数学建模竞赛二等奖（2023） 指导研究生获南京航空航天大学研究生特别奖学金2项（2023） |
四、荣誉奖项 | |
南京航空航天大学“长空之星” 南京航空航天大学青年学者创新奖 南京航空航天大学思政教学竞赛一等奖 第29届智能交通世界大会创新大赛三等奖 | |
五、其他（社会兼职等） | |
担任期刊《南京航空航天大学学报中、英版》青年编委 安徽省民用航空学会专家 安徽省低空空域管理改革试点专家 国家自然科学基金通信评审专家 担任美国交通运输研究学会TRB、交通领域多个SCI/SSCI国际知名期刊的审稿专家 | |
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