姓名

包杰

性别

男

出生

年月

1987年7月

职称/职务

副研究员

导师

类别

硕士生导师

研究领域

空中交通大数据建模、机场群终端区运行优化、机场场面智能管控、城市空中交通

招生学科

0823交通运输工程、0861交通运输

联系方式

jiebao@nuaa.edu.cn

一、教育背景

2015.03-2019.09 东南大学      交通运输工程    工学博士

2009.09-2012.01 大连理工大学  管理科学与工程  工学硕士

2005.09-2009.06 东南大学      交通运输        工学学士

二、工作经历

2019.11-至今 南京航空航天大学 民航学院 空中交通系 副教授

2017.10-2018.10 美国普渡大学（Purdue University）高级访问学者

三、教学与科研

教学课程

运筹学、专业英语阅读、飞行技术模拟实践

研究方向

空中交通大数据建模、机场群终端区交通运行优化、大型机场场面智能管控、城市空中交通UTM

研究项目

国家自然科学基金，2021/01-2023/12，在研，主持

青年科技创新基金（理工民口类）,2021/01-2022/12，在研，主持

南京市留学人员科技创新项目,2021/07-2023/06，在研，主持

江苏省交通运输与安全保障重点实验室开放基金，2020/07-2022/07，在研，主持

南京航空航天大学引进人才科研项目,2020/01-2021/12，在研，主持

民航空管科技项目,2020/09-2021/09，在研，参与

论文专著教材及

专利软著

1. Bao, Jie et al., Exploring topics and trends in Chinese ATC incident reports using a domain-knowledge driven topic model, Journal of Air Transport Management, 2023, 108, 102374.  SSCI/EI

2. Bao, Jie et al., Exploring delay propagation causality in various airport networks with attention-weighted recurrent graph convolution method. Aerospace, 2023, 10(5), 453.  SCI/EI

3. Bao, Jie et al., Forecasting network-wide multi-step metro ridership with an attention-weighted multi-view graph to sequence learning approach. Expert Systems with Applications, 2022, 210, 118475.  SCI/EI

4. Bao, Jie et al., Graph to sequence learning with attention mechanism for network-wide multi-step-ahead flight delay prediction, Transportation Research Part C, 2021, 130: 103323.  SCI/EI

5. Bao, Jie et al., Exploring the spatial impacts of human activities on urban traffic crashes using multi-source big data, Journal of Transport Geography, 2021, 94: 103118.  SSCI/EI

6. Bao, Jie et al., A Real-Time Trajectory Prediction Method of Small-Scale Quadrotors Based on GPS Data and Neural Network. Sensors. 2020, 20. SCI

7. Bao, Jie et al., A spatiotemporal deep learning approach for citywide short-term crash risk prediction with multi-source data, Accident Analysis and Prevention, 2019, 122: 239-254.  SSCI/EI

8. Bao, Jie et al., Short-term FFBS demand prediction with multi-source data in a hybrid deep learning framework, IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(9): 1340-1347.  SCI/EI

9. Bao, Jie et al., Understanding the effects of trip patterns on spatially aggregated crashes with large-scale taxi GPS data, Accident Analysis and Prevention, 2018, 120: 281-294.  SSCI/EI

10. Bao, Jie et al., Incorporating twitter-based human activity information in spatial analysis of crashes in urban areas, Accident Analysis and Prevention, 2017, 106: 358-369.SSCI/EI

其他教学科研标志性工作

在《Transportation Research Part C》、《Expert Systems with Applications》、《Journal of Air Transport Management》等交通、人工智能领域权威期刊发表SCI、SSCI、EI论文以及TRB会议30余篇，其中2篇高被引论文，谷歌累计引用突破千次。

指导研究生获第十九届五一数学建模竞赛一等奖1项（2022）、华为杯第十九届中国研究生数学建模竞赛二等奖2项（2022、2023）、南京航空航天大学研究生特别奖学金2项（2023）。

四、荣誉奖项

南京航空航天大学“长空之星”、南京航空航天大学青年学者创新奖、南京航空航天大学思政教学竞赛一等奖、第29届智能交通世界大会创新大赛三等奖

五、其他（社会兼职等）

担任期刊《南京航空航天大学学报中、英版》青年编委、安徽省民用航空学会专家、安徽省低空空域管理改革试点专家，受邀担任美国交通运输研究学会年会TRB、交通领域多个SCI/SSCI国际知名期刊的审稿专家。