努诺·里贝罗深入探讨了现代航空运输系统中基于数据驱动的机场容量优化管理策略。他围绕“需求-容量动态平衡”这一机场管理痛点展开论述，提出旅客流量、飞行轨迹和天气影响的融合预测建模与智能决策的解决方案。在技术实现层面，从航班时刻优化配置到空中交通流量动态调控，研究展示了数据建模技术如何贯穿航空运输管理的全周期运作。通过对葡萄牙、新加坡和巴西机场的实例分析，充分证实该模型对于机场容量管理的显著提升效果。本次报告会对激发学生科研探求热情，提高学术素养、拓宽国际学术视野起到积极作用。

报告人简介：

努诺·里贝罗（Nuno Ribeiro）现任新加坡科技设计大学（SUTD）助理教授、航空研究所副所长。在攻读博士学位期间，先后赴麻省理工学院和卡内基梅隆大学担任访问学者。主要研究方向为将运筹学方法应用于航空领域。曾获2018年获国际航空运营研究学会安娜·瓦利切克银奖，2019年美国运筹与管理科学协会航空分会最佳博士论文奖，2021年该协会最佳研究论文奖。担任国际运筹与管理科学协会航空应用分会副主席。